Thermal Image : 열화상 이미지
열화상(thermal image)은 적외선 카메라나 열화상 장치의 시야 내에 있는 물체들이 방출하는 적외선 복사를 시각적으로 표현한 것이다. 이 복사는 가시 이미지로 변환되며, 서로 다른 온도는 다양한 색상이나 회색 음영으로 표시된다. 열화상은 종종 써모그램(thermogram)이라고도 불린다.
색 대비는 관찰 장면 전반의 온도 변화와 열 패턴을 식별할 수 있게 해준다. 특정 응용에 맞춘 색상 팔레트는 시각적 해석을 향상시키기 위해 사용된다. 널리 사용되는 색상 팔레트에는 아이언(iron), 레인보우(rainbow), 그레이스케일(grayscale) 팔레트가 있다.
아이언 팔레트는 가장 일반적이며, 가장 차가운 영역은 검정색으로, 약간 더 따뜻한 영역은 파란색/보라색으로, 중간 범위 온도는 빨강/주황/노란색으로, 가장 뜨거운 온도는 흰색으로 표시한다. 이 팔레트는 온도 구배를 명확하게 시각화해 준다.
흑백 팔레트(그레이스케일)는 검정에서 흰색까지 여러 회색 음영을 통해 세부를 매우 잘 보여준다. 높은 세부 해상도 때문에 이 팔레트는 야간 투시나 보안 카메라에서 일반적으로 사용되지만, 기계 장비의 이미징에서는 온도 변화를 구분하기 어렵게 만들어 덜 효과적이다.
레인보우 팔레트는 넓은 색상 범위로 온도 차이를 표현하여 열 민감도를 잘 보여준다. 아이언 팔레트와 유사하게, 더 큰 온도 변화를 나타내기 위해 광범위한 색상 범위를 사용하므로 미세한 온도 변화를 강조하는 데 특히 효과적이다.
고급 방사선계적(라디오메트릭) 이미징
시스템은 픽셀 단위로 정량적 온도 데이터를 제공할 수 있어 정밀한 열 분석 및 측정을 가능하게 한다.
A thermal image is a visual representation of the infrared radiation emitted by objects within the field of view of an infrared camera or thermal imaging device. This radiation is converted into a visible image, where different temperatures are represented by varying colors or shades of gray. A thermal image is also often referred to as a thermogram.
The colored contrast allows for the identification of temperature variations and heat patterns across the observed scene. Color palettes, tailored to specific applications, are used to improve visual interpretation. Popular color palettes include the iron, rainbow, and grayscale palettes.
The iron palette is the most common, displaying the coldest areas in black, slightly warmer areas in blue/purple, mid-range temperatures in red/orange/yellow, and the hottest temperatures in white. This palette provides a clear visual representation of temperature gradients.
The black-and-white palette, also known as grayscale, shows details very well by displaying a range from black to white through multiple shades of gray. Due to its high detail resolution, this palette is commonly used in night vision or security cameras, but it is less effective for machinery imaging as it makes distinguishing temperature variations more challenging.
The rainbow palette excels at showing thermal sensitivity by representing temperature differences with a wide range of colors. Similar to the iron palette, it uses an extensive color range to indicate greater temperature variation, making it particularly effective for highlighting subtle temperature changes.
Advanced radiometric imaging systems can also provide quantitative temperature data for each pixel, enabling precise thermal analysis and measurement.